هوش مصنوعی در خدمت آنالیز سرطان - وبلاگ هلن

به گزارش وبلاگ هلن، نتایج پژوهش های محققان نشان می دهد استفاده از هوش مصنوعی در پاتولوژی مولکولی سرطان و پژوهش های مرتبط با سرطان می تواند بسیار سودمند باشد.

به گزارش گروه رسانه های وبلاگ هلن، با وجود تمام پیشرفت ها، پاتولوژی مولکولی سرطان، به جای بررسی تمام ژن ها محدود به استفاده از شمار اندکی از زیست نشانگرهاست. بخشی از این محدودیت به علت چالش های موجود در بررسی کامپیوتری داده ها ایجاد شده است.

به منظور غلبه بر این مشکل، بهروز آذر خلیلی، دکتر علی شریفی زارچی، علی صابری و همکارانشان در پژوهشگاه رویان، دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه ایالتی کلرادو، شبکه های عصبی ژرفی (DNNs) را معرفی کردند که قادر به استنتاج هم زمان ویژگی های گوناگون نمونه های زیستی است.

این شبکه، تمام مشخصات بخش رونویسی شونده ژنوم (ترنسکریپتوم) را بر روی یک لاتنت وکتور (یک تصویر ورودی به داده پرداز کامپیوتری است) کوچک رمزگذاری نموده، سپس مشخصات mRNA و miRNA های بیان شونده را بر اساس بافت و بیماری بازیابی می نماید. این روش بسیار کارآمدتر از داده های اصلی حاصل از بیان ژن برای افتراق نمونه ها بر اساس بافت و بیماری عمل می نماید.

پژوهشگران از این روش برای بررسی 10750 نمونه از 34 گروه مختلف (یک گروه سالم و 33 گروه مبتلا به انواع مختلف سرطان) از 27 بافت، استفاده کردند.

نتایج این پژوهش که در مجله بین المللی Scientific Reports به چاپ رسیده است، نشان داد، روش ابداع شده در این پژوهش به شکل معنی داری بهتر از روش های پیشین و روش های مرسوم استفاده از داده پردازی بافت مبدأ، شرایط سلامت یا بیماری و نوع سرطان در هر نمونه را پیش بینی می نماید. برای بافت هایی با بیش از یک نوع سرطان، با دقت 99.4 درصد انواع سرطان درست تشخیص داده شده بود.

بنا بر اعلام روابط عمومی پژوهشگاه رویان، در مجموع نتایج این پژوهش نشان داد استفاده از هوش مصنوعی در پاتولوژی مولکولی سرطان و پژوهش های انکولوژیک(مرتبط با سرطان) می تواند بسیار سودمند باشد.

منبع:ایسنا